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学習目標(到達目標) |
本講義は，経済データ分析Ⅰの発展科目として，やや高度な実証分析手法を学び，経済分析が可能な能力を身につけることを目的とする。
具体的には，推計ソフトＲを用いて住宅価格のヘドニック分析を行い，多重共線性や内生性の検定や対応策を習得する。 |
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授業概要(教育目的) |
"本講義は，コンピュータを用いて，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析するとともに，様々な講義で出てくる実証結果を理解する能力を身につけます。
使用するソフトはかなり高度で，Excelを使うことを前提としているので「経済データ分析Ⅰ」あるいは「経済分析入門」を学んだ上で履修が望ましい。"
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| 授業計画表 |
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| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | ガイダンス－講義の進め方 | 経済データ分析Ⅱで学ぶ対象と学習方法について解説する。 | | 第2回 | 授業用ＰＣの使い方とデータの取り扱い方について | 授業用のパソコンを実際に使用し，今後の講義に必要な基本作業の確認と習熟を図る。 | | 第3回 | 重回帰分析の復習１ | 経済データ分析Ⅰで学んだ重回帰分析の復習を行う。 | | 第4回 | 重回帰分析の復習２ | 重回帰分析を用いて簡単な実証分析を行う。 | | 第5回 | 重回帰分析における推定結果の解釈１ | 重回帰分析における推定値の意味を学ぶ。 | | 第6回 | 重回帰分析における推定結果の解釈２ | 重回帰分析における簡単な検定方法を学ぶ。 | | 第7回 | 経済モデルと実証方法１ | 経済データ分析Ⅱで対象とする金融モデルとその実証方法を検討する。 | | 第8回 | 経済モデルと実証方法２ | 経済データ分析Ⅱで対象とするヘドニックアプローチとその実証方法を検討する。 | | 第9回 | データ加工１（変数変換） | 様々な経済モデルを推計するために必要なデータ加工方法の変数変換を学ぶ。 | | 第10回 | データ加工２（ダミー変数１） | 質的データを含むモデルを推計するために必要なダミー変数について学ぶ。 | | 第11回 | データ加工３（ダミー変数２） | より応用度を広めるために交差ダミー等の扱い方を学ぶ。 | | 第12回 | 実際のデータによる応用分析１ | これまでの講義の集大成として，与えられたテーマの下，実際にデータを求め統計分析を行う。本講義により，各項目を連携させつつ，習熟を図る。 | | 第13回 | 実際のデータによる応用分析２ | 前回と同様に，与えられたテーマの下，実際にデータを求め統計分析を行い，習熟を深める。さらに，最終的に各自が独自にデータを追加することで，分析の精度を上げることを試みる。 | | 第14回 | 理解度の確認
| １３回までで実証した応用分析のレポートを作成し，理解度を確認する。 | | 第15回 | まとめ | 本講義で学んだ事柄を確認すると共に，この講義を通じて学んだこと，および疑問に思ったことなどを議論して，講義全体の理解を深める。 |
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| 授業形式 |
本講義は，コンピュータ教室で，レジュメによって，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析する演習形式です。毎回，実証結果をアップロードして採点し，理解度を見ながら授業を進めていきます。
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| 評価方法 |
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定期試験
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レポート
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小テスト
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講義態度
（出席）
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その他
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合計
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| 0% |
20% |
0% |
0% |
80% |
100% |
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| 評価の特記事項 |
演習形式ですから，出席して実習に取り組むことが重要です。上記のレポートは宿題レポート，その他は各回の分析結果を評価すると言うことです。
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| テキスト |
なし。毎回レジュメを作成します。それをもとに授業を行います。 |
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| 参考文献 |
以下は，講義の理解を助ける参考書で，初回講義に解説する。
縄田和満『Excelによる回帰分析入門』朝倉書店
白砂堤津耶『例題で学ぶ初歩からの計量経済学』日本評論社
川出真清『コンパクト統計学』新世社
梅田雅信・宇都宮浄人『経済統計の活用と論点(第3版)』東洋経済新報社 |
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| オフィスアワー(授業相談) |
本授業日の昼休みに，同教室において質問時間を設けます。
また、授業内に配布した指定アドレスにて、メールでの質問を受け付けます。回答は次回授業後とします。 |
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| 事前学習の内容など，学生へのメッセージ |
"実社会では理論をデータで実証することが求められます。ＰＣでの分析の応用を学びましょう。
毎回，事前にレジュメで予習して，自宅でも実証分析を深めるように復習してください。"
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