講義名 データ管理論　≪□第一部≫
講義開講時期 前期
曜日･時限 木４
単位数 2

担当教員
氏名
佐良木　昌

学習目標(到達目標) ITパスポート等の資格試験でも出題されるデータベースに関する知識を，基本から実践まで体系的に身につけることを目標としています。
授業概要(教育目的) 企業はコンピュータを使ってさまざまデータを管理しており，データ管理・活用能力がビジネスの生命とも言えます。この講義では，データを管理するデータベース技術について，その考え方，基礎的な知識，利用事例，最新動向を学習します。また，データベースに関連するWebの最新知識についても学習します。
情報技術論を履修しているか，同等の知識を持っていていることを前提とし，また，ワープロ，表計算ソフトの基本機能を利用できることが必要です。
授業計画表
 
回項目内容
第1回データと情報





情報処理におけるデータの定義および情報および情報量の定義と意味について学びます｡
第2回データベースの活用事例データベースを利用した代表的なサービスについて説明します。
第3回データベースの種類と表現法高速にアクセスでき，整合性のあるデータの表現法を学びます。
第4回関係データベースの基本的な仕組み一般的なデータベースとして，最もよく使われる表現法について学びます。
第5回関係データベースとＳＱＬデータベースの読み出し，書き換えなどの基本的な操作を学びます。データベース操作言語SQLの基礎を学びます。
第6回データベースソフトの利用アプリケーションソフトを用い，実際のデータベース操作を実習します。
第7回データベースの検索論理演算と検索条件の設定について学びます。
第8回データベースソフトによる問題解決
例題を通して，データベースで問題解決します
第9回データベースとデータウェアハウス

データの作成方法とデータベースの利用法について学びます。
第10回データマイニングの基礎
大量のデータから必要とするデータの抽出と有益な情報を得る方法を学びます。
第11回データマイニングの応用
大量のデータやテキストから情報を発見したりテキストの数量化技術を概観します｡
第12回Web上のデータベースとＸＭＬによる記述
電子図書館でのデータベース利用・地図情報システムおよよびそれらの記述方法を外観します。
第13回検索の高速化技術
大量のデータを実用的な速度で利用する仕組みを学びます。
第14回データベースの応用
データベースに関する最新の話題をとりあげます。
第15回まとめと総復習 当期に学んだことをまとめます。
小テスト
授業形式 基本の知識については講義形式で進め，必要に応じてコンピュータを用いた実習を行います。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 講義態度
（出席） 		その他 合計
0% 30% 30% 40% 0% 100%
評価の特記事項 出席を重視します。レポートは実習課題です。
テキスト 佐良木昌・新田義彦『正規表現とテキストマイニング』明石書店
オフィスアワー(授業相談) 授業内に配布する指定のアドレスに連絡してください。
事前学習の内容など，学生へのメッセージ Excelの基本、特に関数の使い方は履修済みであることを確認のうえ、履修してください。