| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | ガイダンス、基礎概念 | 統計学を学ぶ意義や、授業計画の概略、受講にあたっての基本的な事柄を説明する。 |
| 第2回 | 記述統計学（１） | 記述統計学の概略、測定尺度、ヒストグラム・度数分布表について解説する。 |
| 第3回 | 記述統計学（２） | 平均、分散、変動係数等の代表値と、相関係数について解説する。時系列データの季節性と移動平均についても補足する。 |
| 第4回 | 番外：経済統計 | さまざまな経済統計とそれらの特徴について解説する。 |
| 第5回 | 確率分布 | さまざまな確率分布と具体的事例、標準化・正規化ついて解説する。 |
| 第6回 | 不偏推定量と標本分布（１） | 推測統計学の考え方、不偏推定量、不偏平均、不偏分散について解説する。 |
| 第7回 | 不偏推定量と標本分布（２） | 標本誤差、誤差の不偏推定量、自由度について解説する。 |
| 第8回 | 信頼区間と推定（１） | 大数の法則、中心極限定理、信頼区間、正規分布による区間推定の方法について解説する。 |
| 第9回 | 信頼区間と推定（２） | t分布による区間推定、母比率の信頼区間の推定、標本サイズの決め方について解説する。 |
| 第10回 | カイ2乗分布とF分布 | カイ2乗分布、母分散の区間推定、F分布について解説する。 |
| 第11回 | 検定の基本（１） | 検定の概要・手順、仮説検定の具体的なやり方について解説する。 |
| 第12回 | 検定の基本（２） | 仮説検定の応用、有意水準、検定の過誤、検出力について解説する。 |
| 第13回 | 検定の基本（３） | 検定の演習を行う。 |
| 第14回 | 理解度の確認 | これまでの要点のまとめ |
| 第15回 | 中間のまとめ | まとめ |
| 第16回 | ２群の平均の差の検定（１） | ２群の平均の差の検定の概要、具体的なやり方について解説する。 |
| 第17回 | ２群の平均の差の検定（２） | ２群の平均の差の検定の応用、２群が等分散でない場合の検定（F検定）について解説する。 |
| 第18回 | 分散分析（１） | 分散分析の概要、一元配置分散分析、分散分析の検定について解説する。 |
| 第19回 | 分散分析（２） | 分散分析の応用、二元配置分散分析について解説する。 |
| 第20回 | カテゴリーデータの検定（１） | 母集団に正規分布が仮定できないデータの検定、カテゴリーデータの検定手法、ピアソンのカイ2乗検定（独立性の検定）について解説する。 |
| 第21回 | カテゴリーデータの検定（２） | クラメールの連関係数、適合度の検定について解説する。 |
| 第22回 | 多変量解析 | さまざまな多変量解析のエッセンスについて解説する。 |
| 第23回 | 回帰分析（１） | 回帰分析の基本的な概念について解説する。 |
| 第24回 | 回帰分析（２） | 回帰分析の誤差、多重共線性、因果性などについて解説する。 |
| 第25回 | 回帰分析（３） | ダミー変数や変数変換など、回帰分析のさまざまなテクニックについて解説する。 |
| 第26回 | 回帰分析（４） | 回帰分析の演習を行う。 |
| 第27回 | ロジスティック回帰（１） | ロジスティック曲線の当てはめと、ロジスティック回帰の方法について解説を行う。 |
| 第28回 | ロジスティック回帰（２） | ロジスティック回帰の演習を行う。 |
| 第29回 | 理解度の確認 | 16回以降の要点のまとめ |
| 第30回 | まとめ | まとめ |
