講義名 経済データ分析Ⅱ　≪□第一部≫
講義開講時期 前期
曜日･時限 木３
単位数 2

担当教員
氏名
行武　憲史

学習目標(到達目標) 本講義は，経済データ分析Ⅰの発展科目として，やや高度な実証分析手法を学び，経済分析が可能な能力を身につけることを目的とする。
具体的には，推計ソフトＲを用いて住宅価格のヘドニック分析を行い，多重共線性や内生性の検定や対応策を習得する。
授業概要(教育目的) 本講義は，コンピュータを用いて，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析するとともに，様々な講義で出てくる実証結果を理解する能力を身につけます。
使用するソフトはかなり高度で，Excelを使うことを前提としているので「経済データ分析Ⅰ」を学んだ上で履修し，「計量経済学」との同時履修が望ましい。
経済学科の学生は，「経済分析入門」を履修した学生なら履修が可能である。
授業計画表
 
回項目内容
第1回ガイダンス－講義の進め方経済データ分析Ⅱで学ぶ対象と学習方法について解説する。また，授業で用いるPCの使用法を学ぶ。
第2回重回帰分析の復習１
経済データ分析Ⅰで学んだ重回帰分析の復習を行う。
【準備学習】
下記、参考文献等によって回帰分析、特に重回帰分析の復習をしておくこと。
第3回重回帰分析の復習２重回帰分析を用いて簡単な実証分析を行う。
【準備学習】
第２回の授業内容および、Excelによる重回帰分析の方法を復習しておくこと。
第4回計量ソフト（Ｒ）のインストールおよび解説経済データ分析Ⅱで用いるＲの使用方法を学び，重回帰分析を行う。
第5回経済モデルと実証分析１経済データ分析Ⅱで対象とするヘドニックアプローチとその実証方法を学ぶ。
【準備学習】
自宅のパソコン等に、Ｒをインストールして復習環境を整えておくこと。
第6回経済モデルと実証分析２計量ソフト（R）を用いてヘドニック関数を推計する。
【準備学習】
第５回に配布予定の分析内容、データの整理を終えておくこと。
第7回データ加工１（変数変換）
様々な経済モデルを推計するために必要なデータ加工方法の変数変換やダミー変数を学ぶ。
【準備学習】
第６回までの授業内容を復習し、作業が遅れている場合には全体の進行に追いついておくこと。
第8回データ加工２（ダミー変数）経済データ分析Ⅱで対象とするヘドニックアプローチとその実証方法を検討する。
【準備学習】
第７回までの授業内容を復習し、作業が遅れている場合には全体の進行に追いついておくこと。
第9回実証結果の解釈
計量ソフト（R）を用いて推計した結果をどのように解釈するかを学ぶ。
【準備学習】
第８回までの授業内容を復習し、作業が遅れている場合には全体の進行に追いついておくこと。
第10回重回帰分析の問題点回帰分析で基になる標準的仮定に関する問題点を学ぶ。
【準備学習】
配布したレジュメによる予習を行うこと。
第11回検定と問題点の解消１（不均一分散）重回帰分析で問題となる不均一分散の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【準備学習】
第10回の授業内容の該当箇所について復習をしておくこと。
第12回検定と問題点の解消２（多重共線性）重回帰分析で問題となる多重共線性の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【準備学習】
第10回の授業内容の該当箇所について復習をしておくこと。
第13回検定と問題点の解消３（内生性）重回帰分析で問題となる内生性の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【準備学習】
第10回の授業内容の該当箇所について復習をしておくこと。
第14回理解度の確認
１３回までで実証した応用分析のレポートを作成し，理解度を確認する。
【準備学習】
これでまでの授業のレジュメについて復習をしておくこと。
第15回まとめ本講義で学んだ事柄を確認すると共に，この講義を通じて学んだこと，および疑問に思ったことなどを議論して，講義全体の理解を深める。
授業形式 本講義は，コンピュータ教室で，レジュメによって，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析する演習形式です。毎回，実証結果をアップロードして採点し，理解度を見ながら授業を進めていきます。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 講義態度
（出席） 		その他 合計
0% 20% 0% 0% 80% 100%
評価の特記事項 演習形式ですから，出席して実習に取り組むことが重要です。上記のレポートは宿題レポート，その他は各回の分析結果を評価すると言うことです。
テキスト なし。毎回レジュメを作成します。それをもとに授業を行います。
参考文献 以下は，講義の理解を助ける参考書で，初回講義に解説する。
山本拓・竹内明香著『入門 計量経済学』新世社
縄田和満『Excelによる回帰分析入門』朝倉書店
白砂堤津耶『例題で学ぶ初歩からの計量経済学』日本評論社
川出真清『コンパクト統計学』新世社
梅田雅信・宇都宮浄人『経済統計の活用と論点(第3版)』東洋経済新報社
オフィスアワー(授業相談) 授業内で配布した指定アドレスにて，質問を受け付けます。
事前学習の内容など，学生へのメッセージ 実社会では理論をデータで実証することが求められます。ＰＣでの分析の応用を学びましょう。
授業準備を指定していない回についても，毎回，事前にレジュメで予習して，自宅でも実証分析を深めるように復習してください。
なるべく全員の進捗に合わせて授業を進めますが，追いつけない場合，やむを得ず欠席をした場合は，次の授業までにキャッチアップするようにしてください。