講義名 経営統計学Ⅱ ≪大学院≫
講義開講時期 後期
曜日・時限 火5
単位数 2

担当教員
氏名
増田 賢司

学習目標(到達目標) 確率過程の入門となるマルコフ過程についての基礎理論を学ぶ。
授業概要(教育目的) 経営学、経済学、マーケティング、工学等で応用されているマルコフ過程について勉強する。マルコフ過程の基礎理論の知識と簡単な応用ができればと考えます。
授業計画表
 
項目内容
第1回system analysis of Markov processes(1)flow graph analysis of Markov system
第2回system analysis of Markov processes(2)flow graph analysis of Markov system
第3回system analysis of Markov processes(3)matrix flow graph analysis of Markov process
第4回system analysis of Markov processes(4)matrix flow graph analysis of Markov process
第5回transient Markov processes(1)transient processes
第6回transient Markov processes(2)transient processes
第7回transient Markov processes(3)some application of transient processes
第8回transient Markov processes(4)some application of transient processes
第9回transient Markov processes(5)holding time statistics
第10回transient Markov processes(6)holding time statistics
第11回Markov processes statistics(1)state occupancy statistics
第12回Markov processes statistics(2)state occupancy statistics
第13回Markov processes statistics(3)first passage time
第14回Markov processes statistics(4)first passage time
第15回Markov processes statistics(4)first passage time
授業形式 輪講形式。あらかじめ指定された発表者はハンドオフを準備する。その他の受講者も予習をし、不明な点については議論を行うことによって、明確にする。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 講義態度
(出席)
その他 合計
20% 40% 0% 40% 0% 100%
評価の特記事項 欠席をしない。定期試験を必ず受けること。
テキスト プリント配布。
参考文献 その都度指示する。
オフィスアワー(授業相談) 火曜日11時30分~12時30分。
事前学習の内容など,学生へのメッセージ 数学を嫌わないこと。地道に勉強すること。経営統計学Ⅰを履修していること。
経営統計学Ⅰの知識が必要である。