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学習目標(到達目標) |
・今日の社会の基底に存在する巨大な情報システムの存在と機能を理解し，その様々な特性の中のどれか１つに注目して，発表討論することを目標とする．
・期末には発表内容をレポートとして提出してもらう．
・情報技術に今まで無縁・無関心であった学生の参加を歓迎する．
・テーマは自由に決めてよいが，最近評価が急上昇した人工知能，特にDeep Learning に関係したテーマが面白くお勧めである．
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授業概要(教育目的) |
《講義のテーマ》
「情報」という概念の本質について，経済，言語，知能，などの観点から探る．インターネットとの関わりを特に重視する．人工知能の原理と使いこなし方法について重点的に取り上げる．対話や討論，発表を主体とするセミナー形態を取りたい．
《講義のねらい》
現代人の基本生活知というべき情報概念の本質について，情報科学，人工知能論，経済学，言語学，オペレーションズ・リサーチ論などの知見や方法論を援用して考究する．
小人数のゼミナール形式の授業としたい．取り上げるテーマや課題，テキスト，参考文献なども受講者と相談しつつ柔軟に決定する．
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| 授業計画表 |
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| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | テーマの決定（１） | テーマの決定のヒントとなる知識の提示（１） | | 第2回 | テーマの決定（２） | テーマの決定のヒントとなる知識の提示（２） | | 第3回 | テーマの決定（３） | テーマの決定のヒントとなる知識の提示（３） | | 第4回 | インターネットの利用による情報収集（１） | 左記の実行支援（１） | | 第5回 | インターネットの利用による情報収集（２） | 左記の実行支援（２） | | 第6回 | インターネットの利用による情報収集（３） | 左記の実行支援（３） | | 第7回 | インターネットの利用による情報収集（４） | 左記の実行支援（４） | | 第8回 | インターネットの利用による情報収集（５） | 左記の実行支援（５） | | 第9回 | 収集情報の分析、結果の発表（１） | 左記の実行、それに対するコメント（１）
情報収集の目安となるキーワードの一部を列挙すると，下記のようになる。
インターネットと現代情報社会，社会福祉と情報システム，情報概念が近代経済学に与えた影響，近未来のサイバー・ビジネス環境，人工知能の哲学，言語理解と機械翻訳，言語とメタ言語，学習と推論，複雑系，人工生命，ロボット論（人間の知能への機械論的接近），エージェントとインターネット，など | | 第10回 | 収集情報の分析、結果の発表（２） | 左記の実行、それに対するコメント（２）
情報収集の目安となるキーワードの一部を列挙すると，下記のようになる。
インターネットと現代情報社会，社会福祉と情報システム，情報概念が近代経済学に与えた影響，近未来のサイバー・ビジネス環境，人工知能の哲学，言語理解と機械翻訳，言語とメタ言語，学習と推論，複雑系，人工生命，ロボット論（人間の知能への機械論的接近），エージェントとインターネット，など | | 第11回 | 収集情報の分析、結果の発表（３） | 左記の実行、それに対するコメント（３）
情報収集の目安となるキーワードの一部を列挙すると，下記のようになる。
インターネットと現代情報社会，社会福祉と情報システム，情報概念が近代経済学に与えた影響，近未来のサイバー・ビジネス環境，人工知能の哲学，言語理解と機械翻訳，言語とメタ言語，学習と推論，複雑系，人工生命，ロボット論（人間の知能への機械論的接近），エージェントとインターネット，など | | 第12回 | 最近の人工知能技術（１） | 言語情報を処理するための人工知能技術，特に仮想現実 | | 第13回 | 最近の人工知能技術（２） | 知識発掘、知識抽出をするための人工知能技術，特に深い学習とニューラルネットワーク | | 第14回 | 理解度の確認 | 要点のまとめ | | 第15回 | まとめ | まとめ |
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| 授業形式 |
・テーマの決定とテーマに沿う文献の調査，インターネットの利用による情報収集，など。発表と討論は適宜行なう。
・テーマ決定の目安となるキーワードの一部を列挙すると，下記のようになる。
インターネットと現代情報社会，社会福祉と情報システム，情報概念が近代経済学に与えた影響，近未来のサイバー・ビジネス環境，人工知能の哲学，言語理解と機械翻訳，言語とメタ言語，学習と推論，複雑系，人工生命，ロボット論（人間の知能への機械論的接近），エージェントとインターネット，など．
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| 評価方法 |
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定期試験
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レポート
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小テスト
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授業への
参画度
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その他
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合計
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| 0% |
60% |
0% |
40% |
0% |
100% |
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| 評価の特記事項 |
平素の受講態度，熱意，発表討論内容，などを総合的に勘案して決定する． |
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| テキスト |
新田義彦著『機械翻訳の原理と活用法』，明石書店，2012．
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| 参考文献 |
矢田光治編，新田義彦他著『ＡＩ 総覧』フジ・テクノシステム，1987．野村浩郷編，新田義彦他著『言語処理と機械翻訳』講談社サイエンティフィック，1991．佐良木 昌・新田義彦著『正規表現とテキスト・マイニング』（初版第２刷）明石書房，２００８．新田義彦著『機械翻訳の原理と活用法』明石書房，２０１２．
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| オフィスアワー(授業相談) |
毎週 火曜 金曜
１１：００ ～ １９：３０
講義前あるいは終了後、講師室前で小生をつかまえて相談してください．
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| 事前学習の内容など，学生へのメッセージ |
受講者はパソコン（ Windowsマシン）を所有し，文書作成やインターネット検索程度の経験を持っていることが大前提となります．
自由度の高いテーマを設定し、インターネット検索をベースとする調査をし、報告討論をするゼミ形式の講義を考えています。構えず気楽に受講してください．
今まで情報処理と無縁であった学生さんも歓迎します．
テキストは受講者の希望があれば変更可．
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