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学習目標(到達目標) |
この講義では,経済・経営および社会分析で重要性を増しつつある統計処理法の基本的な理論を理解でき，そのうえで PC によるデータ処理法を学ぶことができる｡
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授業概要(教育目的) |
講義では,基本的な統計処理の概念を解説し,同時に Excel による統計分析を様々なデータを処理しながら学ばせる｡ そのため毎回の積み上げが必要となるので， 各回の内容と処理法を繰り返し演習していくように各自努めることが重要である｡ |
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| 授業計画表 |
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| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | ガイダンス
| 統計知識の確認／本講で学ぶ内容と意義および諸注意 | | 第2回 | 統計資料 | 母集団／資料の整理／基本統計値 | | 第3回 | 母集団と標本 | 母平均／母分散の推定量 | | 第4回 | 確率と統計分布 | 正規分布／平均／分散の意味 | | 第5回 | 演習(1) | 1回から4回までのデータ処理演習 | | 第6回 | 推定 | 推定の信頼性／母分散既知の場合 | | 第7回 | 母平均の推定 | t分布／母分散未知の場合 | | 第8回 | 仮説検定 | 基本概念／母平均の検定 | | 第9回 | P値と検定 | P値による検定 | | 第10回 | 演習(2) | 6回から9回までのデータ処理演習 | | 第11回 | 相関と回帰 | 相関の分類／相関係数／回帰直線 | | 第12回 | 相関分析 | 相関の検定 | | 第13回 | 回帰分析
| 回帰の精度 | | 第14回 | 演習(3) | 相関・回帰によるデータ分析 | | 第15回 | 分析結果の発表 | レポート課題提出と発表を行う |
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| 授業形式 |
前半では基本的に講義形式で進める。後半では受講者による発表を主とする。 |
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| 評価方法 |
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定期試験
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レポート
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小テスト
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授業への
参画度
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その他
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合計
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| 20% |
40% |
0% |
30% |
10% |
100% |
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| 評価の特記事項 |
講義後半におけるデータ分析を受講者各人に受け持ってもらい、その発表をレポート評価とする。評価方法は講義状況により変更もありうる。 |
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| オフィスアワー(授業相談) |
火曜日 14時から16時まで, 8号館受付で守衛の方を通じて連絡を取ってください。 |
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| 事前学習の内容など，学生へのメッセージ |
データ分析においては Excel の統計ツールまたは他の統計分析ツールを使って統計処理を行う必要もあり, いずれかのツールを使えるようにしていただきたい。
内容的にも毎時間積み上げていくので, 欠席した場合はその時間の講義内容を自学自習してもらうことが必要であるので, 必ず連絡を取ることを求める。
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