講義名 基礎統計　≪◇学部≫
講義開講時期 通年
曜日･時限 金４
単位数 4

担当教員
氏名
生亀　清貴

学習目標(到達目標) 統計調査を行う目的のひとつとして，収集データから母集団のもつ情報を高い信頼度で予測することが挙げられる。そのための基本的な考え方や方法論を理解するために，本講では次の項目を達成することを目標とする。
1. 統計調査の目的が，母集団のもつ情報を得ることにあると理解し，そのための基本的な統計処理を選択し，実行できる。
2. 統計処理の結果を用いて，母集団のもつ情報を高い信頼度で推測する方法を理解し説明できる。
3. 母集団に対する推定および検定の基本的な考え方を理解し説明できる。
4. 基本的な統計分析の概念を理解し，さらに高度な分析法への足掛かりとすることができる。
授業概要(教育目的) 主たる大学の経済・経営系の学部では，統計学が低学年のうちに学ぶべき必須科目となっている。さらに現在の経済・経営分析には，統計学が必需とされている状況を鑑み，この講義では統計学の根幹をなす母集団に対する推測，すなわち推測統計学を理解させることを主眼とする。同時に，統計調査の目的に応じて必要な統計手法を見極め，次年度以降に専門・教養ゼミでの研究に対応できる分析力を磨くことを目的とする。
授業計画表
 
回項目内容
第1回基礎統計で学ぶ内容と意義統計学の基本的な考え方を概説する。また，本講義に対するガイダンスを行う。
【事前学習】 統計という言葉に対してのイメージをまとめておくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第2回記述統計学 -- データの整理度数分布やヒストグラムを作成し，初歩的な分析を試みる。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第3回記述統計学 -- 代表値と散らばりの尺度 数量的概念である代表値と散らばりの尺度について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第4回記述統計学 -- 代表値と散らばりの尺度2分位点や箱ひげ図、また度数分布表から代表値を求める方法について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第5回記述統計学 -- 直線のあてはめ最小二乗法を用いた直線のあてはめについて概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第6回記述統計学の演習記述統計学の内容に関する演習問題を解く。
【事前学習】 2～5回までの内容を復習しておくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第7回記述統計学のまとめ（小テスト）記述統計学の内容に関する小テスト(60分)および解説(30分)を行う。　
第8回確率と分布 -- 確率とは確率の定義について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第9回確率と分布 -- 条件付き確率と独立性条件付き確率と独立性について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第10回確率と分布 -- 確率変数確率変数の分布や期待値・分散，また離散型と連続型の違いについて概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第11回確率と分布 -- 確率分布代表的な確率分布について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第12回確率と分布 -- 正規分布正規分布の形状や特徴、性質や分布表の読み方について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第13回確率と分布 -- 2次元の確率分布2つの確率変数を同時に考えるときに，その同時確率分布や周辺確率分布について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第14回確率と分布の演習確率と分布の内容に関する演習問題を解く。
【事前学習】 8～13回までの内容を復習しておくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第15回確率と分布のまとめ (確認試験)確率と分布の内容に関する確認試験(60分)および解説(30分)を行う。
第16回標本分布と推定 -- 大数の法則と中心極限定理大数の法則と中心極限定理を概説し，シミュレーションを行う。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第17回標本分布と推定 -- 標本分布と点推定母集団および標本の従う分布や，点推定の方法について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第18回標本分布と推定 -- 区間推定1母集団分布に正規分布を想定した場合の区間推定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第19回標本分布と推定 -- 区間推定2中心極限定理と用いた区間推定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第20回標本分布と推定の演習標本分布と推定の内容に関する演習問題を解く。
【事前学習】 16～19回までの内容を復習しておくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第21回標本分布と推定のまとめ (小テスト)標本分布と推定の内容に関する小テスト(60分)および解説(30分)を行う。
第22回仮説検定 -- 検定の考え方仮説検定の考え方について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第23回仮説検定 -- 母平均の検定1標本の場合の母平均の検定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第24回仮説検定 -- 母分散の検定1標本の場合の母分散の検定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第25回仮説検定 -- 母平均の差の検定2標本の場合の母平均の差の検定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第26回仮説検定 -- 母分散の比の検定2標本の場合の母分散の比の検定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第27回仮説検定 -- その他の検定中心極限定理を用いた検定や，適合度検定，独立性の検定について概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第28回仮説検定 -- 回帰分析回帰分析の方法や回帰係数の検定，多重共線性などについて概説する。
【事前学習】 Ecolinkに掲示したレジュメを事前に読んでおくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第29回仮説検定の演習仮説検定の内容に関する演習問題を解く。
【事前学習】 22～28回までの内容を復習しておくこと ： ２時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する ： ２時間
第30回仮説検定のまとめ (確認試験)仮説検定の内容に関する確認試験(60分)および解説(30分)を行う。
授業形式 基本的に講義形式で進める。統計学は実際にデータ処理を行うことにより理解が深まるものなので，授業の最後に毎回問題演習を行う予定である。そのため，根号計算の性能をもつ電卓を持参すること。また，EcoLink から講義のレジュメを準備しておくこと。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 授業への
参画度 		その他 合計
40% 20% 40% 0% 0% 100%
評価の特記事項 特になし
テキスト 東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門（基礎統計学Ⅰ）』東京大学出版会，2,800円（税抜）．
参考文献 大澤秀雄著『新・基礎から学ぶ統計学』梓出版，2,500円（税抜）．
オフィスアワー(授業相談) 金曜日12時10分から13時まで，8号館受付で守衛の方を通じて連絡を取ること。質問は講義後にも受け付ける。
事前学習の内容など，学生へのメッセージ 高校数学の知識があることが望ましいが，大部分は中学数学の知識をもとに講義する。問題演習も重要なのでテキストの類題等をよくやること。
基礎統計で学んだことをもとに，さらに統計学I,IIや統計解析などで学ぶ多変量解析に興味を持ってもらいたい。
講義中の私語は厳禁。大学生としての最低限の節度は守ること。