講義名 経済データ分析Ⅱ　≪◇学部≫
講義開講時期 前期
曜日･時限 木２
単位数 2

担当教員
氏名
行武　憲史

学習目標(到達目標) 本講義は，経済データ分析Ⅰの発展科目として，やや高度な実証分析手法を学び，経済分析が可能な能力を身につけることを目的とする。
具体的には，推計ソフトＲを用いて住宅価格のヘドニック分析を行い，多重共線性や内生性の検定や対応策を習得する。
授業概要(教育目的) 本講義は，コンピュータを用いて，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析するとともに，様々な講義で出てくる実証結果を理解する能力を身につけます。
使用するソフトはかなり高度で，Excelを使うことを前提としているので「経済データ分析Ⅰ」を学んだ上で履修し，「計量経済学」との同時履修が望ましい。
経済学科の学生は，「経済分析入門」を履修した学生なら履修が可能である。
授業計画表
 
回項目内容
第1回ガイダンス－講義の進め方経済データ分析Ⅱで学ぶ対象と学習方法について解説する。また，授業で用いるPCの使用法を学ぶ。
【事前学習】経済データ分析Ⅰの復習を行う　2時間
【事後学習】実際にPCでのダウンロード，アップロード行う　2時間
第2回重回帰分析の復習１
経済データ分析Ⅰで学んだ重回帰分析の復習を行う。
【事前学習】経済データ分析Ⅰで学んだ重回帰分析を復習しておく　2時間
【事後学習】授業以外のデータで重回帰分析を行う　2時間
第3回重回帰分析の復習２重回帰分析を用いて簡単な実証分析を行う。
【事前学習】変数変換等を復習しておく　2時間
【事後学習】変数変換，ダミー変数を用いた実証分析を行う　2時間
第4回計量ソフト（Ｒ）のインストールおよび解説経済データ分析Ⅱで用いるＲの使用方法を学び，重回帰分析を行う。
【事前学習】Rの使い方を予習しておく　2時間
【事後学習】自宅でRを使ってみる　2時間
第5回経済モデルと実証分析１経済データ分析Ⅱで対象とするヘドニックアプローチとその実証方法を学ぶ。
【事前学習】経済データ分析Ⅰで学んだヘドニックアプローチを復習しておく　2時間
【事後学習】Rを用いて簡単な実証分析を行う　2時間
第6回経済モデルと実証分析２計量ソフト（R）を用いてヘドニック関数を推計する。
【事前学習】他の説明変数を検討する　2時間
【事後学習】ヘドニック関数の精度を上げる　2時間
第7回データ加工１（変数変換）
様々な経済モデルを推計するために必要なデータ加工方法の変数変換やダミー変数を学ぶ。
【事前学習】関数型を復習する　2時間
【事後学習】Rによる様々は変数変換を行ってみる　2時間
第8回データ加工２（ダミー変数）経済データ分析Ⅱで対象とするヘドニックアプローチとその実証方法を検討する。
【事前学習】ダミー変数を用いるケースを復習する　2時間
【事後学習】Rによる様々は変数変換を行ってみる　2時間
第9回実証結果の解釈
計量ソフト（R）を用いて推計した結果をどのように解釈するかを学ぶ。
【事前学習】基本統計量，推計結果の意味を復習する　2時間
【事後学習】ヘドニック関数の実証結果を記述する　2時間
第10回重回帰分析の問題点回帰分析で基になる標準的仮定に関する問題点を学ぶ。
【事前学習】回帰分析の理論的検討を行う　2時間
【事後学習】特に，重回帰分析の問題点を検討する　2時間
第11回検定と問題点の解消１（不均一分散）重回帰分析で問題となる不均一分散の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【事前学習】不均一分散について予習する　2時間
【事後学習】ヘドニック関数の不均一分散の検討を行う　2時間
第12回検定と問題点の解消２（多重共線性）重回帰分析で問題となる多重共線性の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【事前学習】多重共線性について予習する　2時間
【事後学習】ヘドニック関数の多重共線性の検討を行う　2時間
第13回検定と問題点の解消３（内生性）重回帰分析で問題となる内生性の検定とその対処法について学び，実際に適応する。
【事前学習】内生性について予習する　2時間
【事後学習】ヘドニック関数の内生性の検討を行う　2時間
第14回理解度の確認
１３回までで実証した応用分析のレポートを作成し，理解度を確認する。
【事前学習】自分が推定したヘドニック関数に問題が無いか検討する　2時間
【事後学習】自分が推定したヘドニック関数の問題を解決する　2時間
第15回まとめ本講義で学んだ事柄を確認すると共に，この講義を通じて学んだこと，および疑問に思ったことなどを議論して，講義全体の理解を深める。
【事前学習】ヘドニック関数を完成させる　2時間
【事後学習】他の路線でのヘドニック関数の推定を行う　2時間
授業形式 本講義は，コンピュータ教室で，レジュメによって，実際のデータをダウンロードし，経済理論を実証分析する演習形式です。毎回，実証結果をアップロードして採点し，理解度を見ながら授業を進めていきます。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 授業への
参画度 		その他 合計
0% 20% 0% 0% 80% 100%
評価の特記事項 演習形式ですから，出席して実習に取り組むことが重要です。上記のレポートは宿題レポート，その他は各回の分析結果を評価すると言うことです。
テキスト なし。毎回レジュメを作成します。それをもとに授業を行います。
参考文献 以下は，講義の理解を助ける参考書で，初回講義に解説する。
星野・田中『Rによる実証分析－回帰分析から因果分析へ』オーム社
縄田和満『Excelによる回帰分析入門』朝倉書店
唐渡広志『４４の例題で学ぶ計量経済学』オーム社
川出真清『コンパクト統計学』新世社
オフィスアワー(授業相談) 火曜　13時－15時
水曜　11時-14時30分
事前に必ずアポイントを取ること。
連絡先は，初回授業時にお知らせします。
事前学習の内容など，学生へのメッセージ 実社会では理論をデータで実証することが求められます。ＰＣでの分析の応用を学びましょう。
毎回，事前にレジュメで予習して，自宅でも実証分析を深めるように復習してください。