| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | 人工知能とは | 人工知能の概要，歴史について学習する。
【事前学習】1時間
参考文献の第1章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，分からない点について次回に質問できるようにしておくこと。 |
| 第2回 | 人工知能をめぐる動向 | 探索，推論，知識表現の概略について学習する。
【事前学習】1時間
参考文献の第2章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，分からない点について次回に質問できるようにしておくこと。 |
| 第3回 | 人工知能分野の問題 | 機械学習，深層学習で解決される一般的な問題について動向を学習する。
【事前学習】1時間
参考文献の第3章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，分からない点について次回に質問できるようにしておくこと。 |
| 第4回 | 線形代数の基礎 | Pythonを利用する上で必要となるベクトルと行列などの線形代数の基礎を学習する。
【事前学習】1時間
高校までの数学の教科書をよく復習しておくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，式の扱いに慣れておくようにすること。 |
| 第5回 | Pythonの概要 | Pythonを利用するためのインストールやエディタ利用などの準備事項について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第1章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
各自のPCにPythonをインストールし，実習ができる環境を整えておくこと。 |
| 第6回 | Pythonプログラミング(1) | Pythonの基本構文について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第1章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，ベクトル，行列の演算をプログラムで実現できるようにしておくこと。 |
| 第7回 | Pythonプログラミング(2) | Pyhthonによる図形描画の基本を学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第1章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，パッケージ利用の基本を理解しておくこと。 |
| 第8回 | Pythonプログラミング(3) | Pythonでのデータ利用について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第1章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，データの扱いに慣れておくこと。
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| 第9回 | 分類問題(1) | 分類問題を解くための典型的な機械学習手法について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第3章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，式の意味と統計処理の基本を理解しておくこと。 |
| 第10回 | 分類問題(2) | Pythonによる分類問題の解法について学習する。
【準備学習】1時間
教科書の第3章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，プログラムの意味を正しく理解しておくこと。 |
| 第11回 | 回帰問題(1) | 回帰問題を解くための典型的な機械学習手法について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第4章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，式の意味と統計処理の基本を理解しておくこと。 |
| 第12回 | 回帰問題(2) | Pythonによる回帰問題の解法について学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第4章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，プログラムの意味を正しく理解しておくこと。 |
| 第13回 | クラスタリング(1) | クラスタリングを実現するための典型的な機械学習手法について学習する。
【準備学習】1時間
教科書の第5章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，式の意味と統計処理の基本を理解しておくこと。 |
| 第14回 | クラスタリング(2) | Pythonによるクラスタリングについて学習する。
【事前学習】1時間
教科書の第5章をあらかじめ読んでおくこと。
【事後学習】1時間
授業内容をよく復習し，プログラムの意味を正しく理解しておくこと。 |
| 第15回 | 理解度の確認 | 練習問題を通して当期に学んだことを復習するとともに，応用力を身につける。
【事前学習】1時間
これまで学習した内容について復習しておくこと。
【事後学習】1時間
正解できなかった問題を解いて提出すること。
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