講義名 統計学Ⅱ ≪◇学部≫
講義開講時期 後期
曜日・時限 金2
単位数 2

担当教員
氏名
生亀 清貴

学習目標(到達目標) 本講義では,「基礎統計」で学んだ統計学に関する理解をさらに深めるため,R言語を用いて簡単なプログラムを作成し,デバッグを行い,稼働させることを目標とする。単にR言語を用いて解析結果を解釈できるようになるだけでなく,解析手法の理論を理解し自らプログラムを作成する能力を身につけることができる。
対応DP及びCP:1, 2, 8
授業概要(教育目的) 現在ではさまざまな統計ツールを用いて比較的簡単に解析結果を得ることが可能だが,その解析結果を正しく解釈するには,解析理論だけでなく解析プログラムの挙動の理解も必要不可欠である。よって,本講義では「基礎統計」を学んだ学生が,より実用的な分析力を身につけるため,R言語を学習し,理解を深めることを目的とする。「統計学Ⅰ」でRの基礎的な使い方を学ぶことからも,「基礎統計」および「統計学Ⅰ」の両方を履修済みである必要がある。これらの素養がないと内容の理解が困難になると思われる。
授業計画表
 
項目内容
第1回多変量解析多変量解析およびそれをR上で実行することについて概説する。
【事前学習】 統計学Ⅰの内容を復習しておくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第2回単回帰分析(1)単回帰分析の方法について解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第3回単回帰分析(2)決定係数や回帰係数の推定・検定などを解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第4回重回帰分析(1)重回帰分析の手法を解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第5回重回帰分析(2)自由度調整済み決定係数や多重共線性などを解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第6回重回帰分析(3)データに対して重回帰分析を行い,その結果と解釈をまとめる。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第7回主成分分析(1)固有値など主成分分析を理解するのに必要な理論を概説し,その統計手法を解説する。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第8回主成分分析(2)寄与率など主成分分析を構成する用語を解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第9回主成分分析(3)データに対して主成分分析を行い,その結果と解釈をまとめる。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第10回判別分析(1)マハラノビスの距離など判別分析を理解するのに必要な理論を概説し,その統計手法を解説する。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第11回判別分析(2)誤判別確率など判別分析を構成する用語を解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第12回判別分析(3)データに対して判別分析を行い,その結果と解釈をまとめる。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第13回シミュレーション(1)乱数の扱い方やモンテカルロシミュレーションについて解説し,実際に演習を行う。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第14回シミュレーション(2)モンテカルロシミュレーションを行うプログラムを作成し,実行結果をまとめる。
【事前学習】 配付資料を事前に読んでおくこと : 2時間
【事後学習】 講義で学んだことを復習する : 2時間
第15回まとめまとめとして,これまでの総復習を行う。
授業形式 講義形式とPCによる演習を交互に行う。講義においては,パッケージに用意されたプログラムを安易に使うのではなく,それぞれの課題について分析のためのプログラムを自ら作り上げる。そのうえで何が分析されたのかをレポート形式でまとめるという手順で進める。内容的にも毎時間積み上げていくので,欠席した場合はその時間の講義内容を自習してもらいたい。質問等のフィードバックについては授業内で行う。
評価方法
定期試験 レポート 小テスト 授業への
参画度
その他 合計
0% 50% 0% 50% 0% 100%
評価の特記事項 講義で出されるレポート,講義中に作成するプログラムはすべて提出すること。
テキスト 初回の講義中に配布する。
参考文献 舟尾暢男著『The R Tips 第3版: データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集』オーム社,2016年, 3,600円(税別).
オフィスアワー(授業相談) 金曜日12時10分から13時まで,8号館受付で守衛の方を通じて連絡を取ること。質問は講義後にも受け付ける。
事前学習の内容など,学生へのメッセージ この講義は「基礎統計」および「統計学Ⅰ」で学んだ内容についての理解があることを前提とする。したがって,「基礎統計」および「統計学Ⅰ」の単位を取得したうえで受講することが望ましい。