| 回 | 項目 | 内容 |
| 第1回 | データと情報 | 情報処理におけるデータの定義および情報および情報量の定義と意味について学びます｡データ形式（CSV）の知識を習得しデータを自分で作成します。
【準備学習】90分 Excelの基本操作および関数が使えるかどうかについて、自己検証をしてくること。なお十分でないときには、授業開始までに修得を完了してくること（90分×3～6）。
【事後学習】60分 データ形式についての理解を徹底します。
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| 第2回 | データベースの活用事例 | ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽを利用した代表的なサービスについて説明します。住所や地図情報を入手してデータ形式を整える実習を行います。
【準備学習】90分 配布プリントNo. 1の第１章を熟読しﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽついての理解を深めます。
【事後学習】60分 前回に入手したCSVデータの正規化を試みてくること。
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| 第3回 | データベースの種類と表現法 | 高速にアクセスでき，整合性のあるデータの表現法を学び、そのデータを分析する手法を実践します。
【準備学習】120分 CVSを表計算ソフトに読み込み数値化し集計や分析のツールを使って分布や傾向を見える形にしておくこと。
【事後学習】180分 分析結果（数値集計およびグラフ作成を含む）をレポートⅠとしてまとめます。 |
| 第4回 | 関係データベースの基本的な仕組み | 一般的なﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽとして，最もよく使われる表現法について学び、関係演算の基礎を理解します。主キーや関係表の基本概念も学びます。
【準備学習】120分 配布プリントNo. 1の第２章を読んでくること。
【事後学習】60分 CSVデータを関係ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽにｲﾝﾎﾟｰﾄしてくること。 |
| 第5回 | 関係データベースとＳＱＬ | 関係演算の結果をテーブル間の関係で確認します。SQL記述の初歩を学びます。
【準備学習】120分 SQL記述の解説箇所（配布プリントNo. 1）を熟読しステートメントの構成について理解しておくこと。
【事後学習】120分 配布プリントNo. 1第２章のSQLプログラム例を参照して演習課題に取り組みます。
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| 第6回 | データベースソフトの利用 | ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ専用ソフトを用い，実際のﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ操作を経験します。データの整合性とﾘﾚｰｼｮﾝｼｯﾌﾟに関連させてクエリ操作ができるところまで実習を繰り返します。
【準備学習】90分 Accessの起動とﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽﾌｧｲﾙの初期作成・外部データのｲﾝﾎﾟｰﾄを体験してくること。
【事後学習】120分 配布プリントNo. 1第２章の演習課題に関係する箇所を熟読して課題をやり遂げます。 |
| 第7回 | データベースの検索 | 関係演算および論理演算と検索条件の設定について学びます。
【準備学習】90分 配布プリントNo. 1の第３章を熟読します。クエリにおける条件設定の仕方およびﾘﾚｰｼｮﾝｼｯﾌﾟの形成について復習してくること。
【事後学習】90分 フィールド内検索を実行してクエリにおける条件設定を、SQLの記述で確認してくること。 |
| 第8回 | データベースソフトによる問題解決 | 例題を通して，ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽで問題解決します。条件抽出、ﾘﾚｰｼｮﾝｼｯﾌﾟの設定方法について実習で学びます。演算結果を、分析し、集計表やグラフで表現する技法について実習します。
【準備学習】90分 配布プリントNo. 1の第４章を熟読すること。
【事後学習】180分 クエリによる抽出データから知見を引き出してみること。分析結果（クエリおよびグラフ作成を含む）をレポートⅡとしてまとめます。 |
| 第9回 | データベースとデータウェアハウス | 大規模ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽの利用法、ﾃﾞｰﾀﾊｳｽｳｪｱの運用について解説します。
【準備学習】90分 配布プリントNo. 1の第５章を熟読すること。
【事後学習】60分 政府統計局の大規模ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽにｱｸｾｽしデータのﾀﾞｳﾝﾛｰﾄﾞを試してみること。 |
| 第10回 | データマイニングの基礎 | 大量のデータやテキストから情報を発見したりテキストの数量化技術を概観します｡
【準備学習】60分 配布プリントNo. 2を熟読すること。
【事後学習】120分 テキストエディタの正規表現ツールを使って情報抽出のスクリプトを記述してデータ発見を体験してみること。 |
| 第11回 | データマイニングの応用 | 大量のデータから必要とするデータの抽出方法と有益な知見を得る方法を学びます。集計技術やABC分析・ディケイド分析については事例研究を紹介します。
【準備学習】120分 配布プリントNo. 2の演習課題に関連する箇所を熟読すること。
【事後学習】90分 配布データをｲﾝﾎﾟｰﾄしてグループ化を実施し、またピﾟﾎﾞｯﾄﾃｰﾌﾞﾙを作成します。 |
| 第12回 | Web上のデータベースとＸＭＬによる記述 | 電子図書館でのﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ利用・地図情報システムおよびそれらの記述方法を外観します。
【準備学習】60分 学術情報センターの蔵書検索システムにアクセスし文献検索を経験してくること。配布プリント第５章を熟読してくること。
【事後学習】60分 XMLによるデータ処理についての実例をWebで体験すること。 |
| 第13回 | 検索の高速化技術 | 大量のデータを実用的な速度で利用する仕組みを学びます。正規表現による高速検索について解説します。
【準備学習】120分 配布プリントNo. 3の正規表現関連を熟読すること。
【事後学習】90分 検索ロジックの組み合わせについて実際の検索作業に応用してみること。 |
| 第14回 | データベースの応用 | ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽに関する最新の話題をとりあげます。ビッグデータやAI（機械学習とﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ依存）との関連も採り上げます。
【準備学習】90分 配布プリントNo. 3のビッグデータに関連する箇所を熟読すること。
【事後学習】120分 紹介したビッグデータの実例を参照すること。機械学習の数理的手法について調べること。 |
| 第15回 | まとめと総復習
小テスト | 学んだ項目を整理し達成度を検証し自らの到達点を確認します。
【準備学習】240分 配布プリント・学習ノートを読み返してくること。 |
