Q. ゼミではどんなことを研究していますか？

ビッグデータには、TwitterなどのSNSデータ・センサーデータ・経済データおよびLOD（Linked Open Data）などさまざまなものが含まれます。当ゼミでは、これらのデータを、統計手法などを用いて分析し、有意な知見などを導出することを主な研究コンセプトとしています。

参考までに、当研究室のゼミ生が取り組んでいる研究テーマの一例は、下記リンクのページの「Undergraduate’s Students」，「Alumni(Bachelor’s degree) 」及び「Master’s degree student」の箇所をご参照ください。

https://sites.google.com/view/otsuki-labo/labo-member

Q. ゼミの様子は？

当ゼミでは、次に示すような学修ステップ（イメージ）で卒論執筆まで目指します。
１）2年生前期：データ収集および分析に関する基礎技術や知見などについて学びます。さらに、先輩の研究発表やディスカッションに参加することで、研究の進め方などについても学びます。夏期休暇期間中には、個人の研究テーマ案を考えます。
２）2年生後期～3年生前期：１）の継続に加え、個人の研究テーマ案に基づいた研究を開始します。数週間に1度程度のペースで、研究進捗を発表形式（プレゼンテーション）で報告し、他のゼミ生とディスカッションします。また、このときに教員が研究・プレゼンなどの指導を行います。
３）3年生後期：3年前期までに１）の基礎技術・知見への学びが終わり、3年後期からは本格的に個人研究に入ります。
４）4年生：３）の個人研究を継続するとともに、研究成果の出た学生から順次学会発表を行い卒業論文の執筆に入ります。

Q. ゼミの特徴は？

「ビッグデータ」という用語自体は世間でもかなり認知されるようになりましたが、そのビッグデータを分析するデータアナリストの人材はかなり不足しているといわれています。当ゼミはこのデータアナリストを養成するゼミです。

また、当ゼミに入室した段階でICT（情報通信技術）や統計の知識がなかった人でも、真面目でやる気のある人は皆、学会全国大会で発表できるほどの研究成果を残すまでに成長しています。当ゼミの研究活動はハードかもしれませんが、教員の指導にきちんと従い、真面目かつ主体的に研究に取り組めば、社会で活躍するための武器を身に付けることができます。